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物聯網智能醫療離我們還有多遠?
來源:河南佳潤智能化科技有限公司 作者:河南佳潤智能化科技有限公司 瀏覽次數:0

    大約從2011年開始,第一批互聯網+醫療企業開始成立,2011年1月至今,國內一共有1134家互聯網+醫療企業誕生,它們分布在健康保健、尋醫診療、專科服務、醫療信息化、生物技術等10個領域。其中,有獲得機構和個人融投資的企業一共有533家,即約一半的企業獲得了融資,平均每家企業融資額約為623萬美金。2016年以來,隨著二級市場遇冷,資本寒冬論在各大領域都大行其道,創業公司也是一批接著一批倒在資金鏈斷裂的困境上。雖然互聯網+醫療行業也受到了波及影響,但總體看來,行業前景仍然受到投資界看好。

    數據顯示,互聯網+醫療行業存在四個積極面:獲得融資的533家企業中,存活率超過80%;醫療領域出生的創業者死亡率更低;多個專科領域獲得了良好發展,例如專注于腫瘤精準醫療領域的思路迪已經走到了D輪,獲得2212萬美金的融資;資本一直在增加互聯網醫療的投入。除了夸贊投資人的眼光獨到,傳統就醫模式的詬病,新醫療健康服務直擊市場痛點,也是互聯網+醫療行業獲得高速發展的原因。

    從“互聯網+醫療”過渡到“互聯網+智能醫療”,會否是下一個資本暖冬?

    在烏鎮第三屆互聯網大會上,李彥宏就人工智能對醫療行業的變革提出了發展的四個層次:醫療O2O智能分診;人工智能參與的智能問診;基因分析和精準醫療;基于大數據的新藥研發。他認為,從分診到新藥研發,人工智能健康大數據奇點已經臨近。

    其實在中國,智能醫療早已受到BAT三巨頭的關注。

    百度大部分動作集中在對其自身的云健康平臺的完善以及云健康硬件研發、推廣上。2013年,“百度健康”上線。自此,百度開始致力于通過移動醫療健康平臺和智能穿戴設備記錄人們的健康數據。2014年,“百度醫生”上線,截至目前,50萬名醫生參與就診,800萬名患者通過該平臺獲得精確導診,快速預約身邊的醫生,降低了就醫的時間成本。將線下的醫療服務與互聯網深度結合,并通過線上把用戶引流到線下,分流到適合處理疾病的地方,這就是李彥宏所說的第一個層次,O2O智能分診。

    阿里巴巴則是圍繞移動支付開展相關合作,打造在線醫療平臺和醫藥電商平臺生態圈,從醫藥電商切入智能醫療市場,先后投資了尋醫問藥網、華康全景網等醫療平臺。2015年1月,阿里健康與衛寧軟件簽署戰略合作協議,直指處方藥市場,目的是搶占電子處方流量入口。

    騰訊也有自己的醫療夢。在2015年兩會上,馬化騰遞交議案,建議政府部門加快移動互聯網在民生領域的普及和應用,解決看病難等民生問題。2014年,騰訊開始在醫療健康上進行布局,覆蓋軟硬件、移動及PC。其后騰訊上線“微醫療”,支持微信掛號服務。騰訊的目的是利用自己在通訊社交領域的優勢,鏈接病患與醫生,切入醫療互聯網市場。

    可以看出,當前醫療市場實際上還沒有完全過渡到智能醫療的發展階段,行業競爭仍然更多地集中于移動醫療。就當前市場狀況看出,條件還不成熟,醫療智能化的進程受到了一定阻礙。

    智能醫療核心問題尚待解決

    智能醫療是個很大的概念,包括醫院的信息化(包括電子病歷、電子處方、電子化流程、電子查房等)、醫療信息的互聯網化(包括各類很火的尋醫問藥的網站、APP應用)、藥劑醫療設備的物聯網化(藥品、血液、器械等倉庫管理)、遠程健康監護以及遠程醫療等。


     

    百度率先從智能終端開始涉足智能醫療,例如通過智能穿戴設備(智能表、智能手環、智能運動鞋、智能血壓計、帶尿液分析的智能馬桶等)記錄人們的健康數據,并通過“終端+云平臺”模式形成智能醫療。的確,沒有智能終端的普及就無法推動智能醫療,但就目前我國市場來看,技術尚未成熟,其在體征檢測方面還不夠強大。基本的傳感設備只能做最基本的健康體檢,專業設備還很難進入家庭,涉及到一些比較復雜的檢測,還得上醫院去。

    在智能醫療的大概念中,遠程健康監護和遠程醫療的發展相對緩慢,而這卻又恰恰是智能醫療的核心所在。醫療從行為上來說,無非是患者提供各類體征信息,醫生據此進行診斷、下處方或提供治療方案,最后患者接受藥物或者治療。這個最為普通的流程也是最核心的流程,最能影響患者。

    理想的智能醫療是:人們穿戴著體征感知設備,醫療服務提供商自動遠程對其進行健康監測、疾病預警、問診,如發現問題,就通過社區醫院就近為其開藥或者治療,這樣才是一個良性的智能醫療商業模式。然而我們目前看到的情況依然是大醫院人潮擁擠,社區醫院門庭冷清,大部分人還是因為一些小小病就上醫院,醫院不得不每天消耗大量資源進行重復檢測、開藥等。這與我們原有的固化思維有關,短時間內很難改善,因此,極大地影響到了智能醫療的整體發展節奏。

    未來“互聯網+智能醫療”應該怎么走?

    智能醫療服務的最終目的,是將醫院與用戶連接起來,為醫患之間提供服務。因此,智能醫療最大的問題不是在產品和技術上,而是在平臺和運營上。怎樣通過平臺統一收集與整合個人所有的各類終端采集的數據,怎樣通過大數據分析提升癥狀診療準確性,怎樣通過計算機的基因測序進行精準治療,怎樣進行遠程監護和醫療等等,都需要去思考和解決。目前絕大多數的互聯網醫療企業的主導者還是以互聯網出身的創業者為主,只有小部分涉及到高技術高門檻的例如生物技術、專科服務等才以醫療服務者為主,然而,醫院作為智能醫療的大資源擁有者卻很少參與進來。少了醫院的加持,智能醫療也只能停留在基礎醫療服務層面,無法上升至復雜的醫療服務。未來,也只有把用戶、醫院、以及互聯網平臺真正結合起來,醫患之間可以通過互聯網平臺形成良好的互動,才可使智能醫療成為下一個爆發點。


     

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